Modélisation prospective de l’industrie diffuse pour l’évaluation de l’impact de politiques de Maîtrise De l’Énergie (MDE) à partir du générateur de modèle TIMES : la récupération de chaleur par Pompes à Chaleur (PAC) dans l’industrie agroalimentaire

Summary :
L’augmentation des prix de l’énergie due à la raréfaction des énergies fossiles et la prise en compte des impacts environnementaux rend inéluctable l’engagement des industriels dans une démarche de maitrise de leurs consommations énergétiques et leurs émissions. L’Industrie Diffuse (ID), par opposition aux IGCE, est de plus en plus importante sur le plan économique, énergétique et environnemental. Elle devient ainsi une cible prioritaire d’autant plus que l’on constate qu’elle a été peu traitée dans les analyses énergétiques malgré l’intérêt des politiques en matière d’efficacité énergétique et le nombre considérable d’articles et de livres sur l’énergie. Comment quantifier alors l’implication de l’ID dans la contrainte réglementaire liée au changement climatique ? Quelles technologies et politiques à mettre en oeuvre pour contribuer aux objectifs fixés par les plans d’actions pour l’efficacité énergétique ?

Le travail de cette thèse repose ainsi sur une optimisation technico-économique de la chaine énergétique, à partir du modèle « bottom-up » de TIMES, dans une approche prospective pertinente des conséquences énergétique et environnementale de politiques MDE dans l’ID. Ce modèle s’appuie notamment sur une représentation par usages à l’inverse des IGCE du fait de l’inadaptabilité de l’approche produit/procédé. Dans ce cadre, l’analyse de la valorisation de la chaleur perdue en sortie des procédés à travers le déploiement de PAC dans l’agroalimentaire a été réalisée. Le recours à la modélisation prospective permet notamment d’observer le profil technologique et le timing des investissements des PAC en réponse à des contraintes énergétiques ou de mesures incitatives dans le cadre de Certificat d’Economie d’Energie ou de valorisation des émissions de CO2. Il peut mettre aussi en lumière, d’une part, une possibilité d’étude sur un ajustement incrémentiel d’une taxe sur les émissions par les autorités de régulation pour atteindre leurs objectifs environnemental et énergétique sur le court, moyen et long-terme. D’autre part, il constitue un bon outil d’aide à la décision en déterminant des coûts différenciés d’économies d’énergie dans le cadre d’investissements de technologies MDE pour un meilleur criblage sectoriel.